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Anomalien

Einleitung

Wenn wir Datenbanken anlegen oder länger verwenden, können bei falsch programmierten Tabellen sogenannte Anomalien entstehen. Diese Anomalien gilt es zu vermeiden. Hier finden wir einige Anomalien, die in unserer Datenbank auftreten können. 

Mutationsanomalie

In der Mutationsanomalie wird ein Wert durch einen Fehler Falsch geschrieben. Dies kann einfach durch einen Wert entstehen, für den es mehrere Schreibweisen gibt. z.B. Straße und Strasse

Dadurch befinden sich dann später verschiedene Schreibweisen von Daten in der Datenbank. Dadurch können wir nicht zuverlässig nach Daten suchen und daher sind die Daten dann nicht richtig verwendbar. 

Vorname Nachname Straße PLZ Ort
Peter Petersen Hauptstraße 30 24944 Flensburg
Gerda Petersen Hauptstrasse 30 24944 Flensburg

Einfüge Anomalie

Bei der einfüge Anomalie handelt es sich um einen Fehler, indem Daten die notwendig sind mit "Dummy Daten" gefüllt werden. Also ungewollten falsch Informationen. Dies können Null Werte sein, als auch Werte mit den nicht erwarteten Werten.

Vorname Nachname Straße PLZ Ort
Peter Petersen Hauptstraße 30 ? Flensburg
Keine Daten Petersen Hauptstrasse 30 24944 Flensburg

Löschanomalie

Bei der Löschanomalie handelt es sich um einen Fehler, der entsteht, wenn Daten ungewollt gelöscht werden und so wichtige Teilinformationen fehlen.

Ein Beispiel z.B. wäre, wenn Daten, die sich in einer anderen Tabelle befinden gelöscht werden, kann über den Fremdschlüssel einer Tabelle nicht mehr auf die entsprechenden Daten zugegriffen werden. So entsteht ein Informationsverlust.

Vorname Nachname Straße PLZ-ID
Peter Petersen Hauptstraße 30 1
Gerda Petersen Hauptstrasse 30 1

Änderungsanomalie

Bei der Änderungsanomalie handelt es sich um eine Anomalie, die entsteht, wenn eine Änderung an einem Datensatz weitere Änderungen nach sich zieht.

Im Beispiel entsteht dies, wenn der Peter Petersen einen neuen Nachnamen erhält, muss an jeder Stelle, in der dieser Nachname auftaucht, der Name per Hand geändert werden. Dies gilt es auch zu vermeiden!